IDEC – 부산대 교육결과 (USN/IoT 시스템의 기초와 응용)
IDEC – 부산대 교육결과 USN/IoT 시스템의 기초와 응용
1. 강좌제목 : USN/IoT 시스템의 기초와 응용 2. 강의기간 : 2013.11.22 ~ 11.23, 2일간 3. 참가인원 : 20명 4. 실습기자재: 영상복합센서 USN System(SENSO) 및 MyUSN Station 을 이용 했음. 5. 강좌내용 : a. USN/IoT 시스템 기술개요 b. 영상복합센서 USN 시스템 구조 이해 (SENSOS 시스템) c. 센서 기초실습 : PIR(열선), 거리, 영상 d. 유무선 통신실습 : ZigBee, Ethernet, WiFi e. 움직임감지 영상 경비/보안 시스템 f. 유선, 무선 이미지 전송시스템 g. SENSOS 통합실습 : - 움직임 감지 영상 경비시스템 (u-Safe) - 개별 주차인식 주차장 관리시스템 (SEIVER) 6. 강좌결과 a. 영상복합센서의 연동실험, 그 응용 시스템에 대한 내용은 좋았다. b. 내용분량에 비해서 2일간의 시간은 너무 짧다. 시간을 늘리든지, 하나에 집중하여 이해하고 실습하는
것이 좋겠다. c. 90% 이사의 참석자가 2일간 최종시간까지 남아서 참석하여 영상 USN 시스템에 대한 관심과 참여도가
높았다. 7. 차후 대책 a. IDEC 강좌를 최소 연2회 실시하고, 여타 IDEC 지역센터에서도 실시할 수 있게 협력한다. b. 참석자들이 원하면, 적절한 방법으로, 본 영상센서 네트워크 시스템을 방학기간, 2달간, 더 사용해 볼 수
있는 기회를 가지게 한다. - 팀 조직 : 최소 2명 단위. 전체 팀 연락망 조직 및 지원 - 영상센서노드 SN100을 개별적으로 지원한다. - 실습 및 자체개발을 위한 서버 및 클라이언트 소스 프로그램을 제공하고 지원한다. c. 전문 교육기관, 대학교, 연구기관 등과 교육에 대한 협력방안을 추진한다. d. USN 협회 등과 협의하여, USN/IoT 기사에 대한 국가자격시험 제도를 추진한다. * 본 강좌에 사용한 교재 및 실험기는 셀로코㈜의 USN 교육 및 개발시스템인 MyUSN Station 과 “USN 시스템 기초 실습및 응용” 교재를 이용하였음.
